KHÓA HỌC DÀNH CHO
Người học IT/AI muốn nâng cao kiến thức
Dành cho người đã học hoặc đang làm trong ngành IT, AI/Data nhưng chưa biết cách ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp và nghiên cứu.
Học viên đã hoàn thành khóa Entry-Level
Phù hợp với người đã học xong khóa học Nhập môn AI & Phân tích dữ liệu, sẵn sàng bước vào hành trình chuyên sâu hơn để phát triển kỹ năng chuyên môn.
BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang là một trong những lĩnh vực mới mẻ nhưng đầy tiềm năng, mở ra vô vàn cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn.
Tuy nhiên, để nắm bắt và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực này, người học cần một lộ trình đúng đắn và phương pháp tiếp cận phù hợp ngay từ lúc bắt đầu.
Có việc Lương cao
Ở trong các công ty công nghệ, startup và tập đoàn lớn với mức lương rất hấp dẫn.
Lộ trình dễ tiếp cận
Giáo trình được thiết kế chi tiết từ cơ bản đến nâng cao, phù hợp với tất cả học viên.
Học là làm được
Dự án mô phỏng môi trường doanh nghiệp giúp tự tin triển khai mô hình AI vào thực tế.
Mentor hướng dẫn
Được hỗ trợ bởi mentors đang làm việc tại các công ty, đánh giá và giới thiệu cơ hội nghề nghiệp tương lai.
THÔNG TIN KHÓA HỌC
🚀 Module 01: Thế giới Data - lập trình AI
AI học Data như thế nào, các loại AI thông dụng. Cách sử dụng Cloud GPU trên Google Colab.
🔁 Module 02: Điều kiện if - vòng lặp loop
Sử dụng if/else, vòng lặp for & while, và logic debug để fix bugs nhanh chóng và hiệu quả.
📚 Module 03: Data Structure
Tìm hiểu List, Dictionary, và cách thao tác Big Data nhanh nhất với Numpy, Parquet, Pandas.
🧹 Module 04: Data Mining - Cleaning
Xử lý dữ liệu trống, sai định dạng, cleaning dữ liệu thô và xử lí outliers không cần thiết.
📊 Module 05: Data Analysis - Statistics
Ý nghĩa của các con số, xác suất dự báo xảy ra ở tương lai, cách thống kê mô tả với use case.
📈 Module 06: Data Visualization - REPORT
Vẽ biểu đồ bằng Matplotlib và Seaborn, làm báo cáo chuẩn. Data Storytelling cuốn hút, thú vị.
🧠 Module 07: Think in AI/ML
Biết lựa chọn tập dataset phù hợp để Huấn luyện AI theo từng mục đích. Build AI/ML từ A tới Z.
🗂️ Module 08: Thư viện AI/Machine Learning
Xây dựng mô hình Supervised & Unsupervised với tích hợp trong Scikit-Learn: SVM, KNN, XGBoots.
🔢 Module 09: Dự đoán - Regression
Dự đoán với Hồi Quy Tuyến Tính (Linear Regression) và biết đánh giá hiệu suất trên dataset.
📝 Module 10: Generative AI - NLP - LLM
Khám phá NLP, thử nghiệm với ChatGPT. Dùng prompt đúng với requirements của clients hay PO.
🧪 Module 11: AI Proudct - Side Project
Học viên làm dự án: thiết kế system, data mining, cleaning, phân tích, build sản phẩm AI.
🎤 Module 12: Demo product - Career path
Demo sản phẩm, nhận feedback. Lập kế hoạch phát triển cho: Data Analyst, BA, AI Engineer.
GIẢNG VIÊN CHÍNH THỨC
HỌC PHÍ THAM KHẢO
ƯU ĐÃI HỌC VIÊN CŨ
HỌC PHÍ: 10,990,000đ
9,990,000đ