KHÓA HỌC DÀNH CHO
Sinh viên trái ngành
Sinh viên các ngành khác như Kinh Tế, Ngôn Ngữ, Phiên Dịch, Cơ Khí... muốn chuyển hướng sang ngành AI và Data để mở rộng cơ hội với nhóm ngành mới.
Học Sinh Quan Tâm AI
Muốn học kiến thức nền tảng nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu. Muốn xây dựng kiến thức ngay từ lúc đi học, để bắt kịp thị trường công nghệ trong và ngoài nước.
Sinh viên ngành IT/AI
Đã học hoặc đang làm lập trình viên (FrontEnd, BackEnd, Database...), nhưng chưa có nền tảng AI/Data và muốn ứng dụng vào dự án thực tế.
Nhân sự có chuyên môn
Đã có kinh nghiệm đi làm (PM, IT-Comtor, Marketing, v.v...) muốn học thêm về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu để phát triển sự nghiệp và dự án tướng lai.
BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC
Phát triển sự nghiệp bền vững. Học tập từ giảng viên, cách định hình tư duy và chiến lược.
Học hiệu quả. Tiếp cận kiến thức cốt lõi được tổng hợp bởi Thạc Sĩ, Tiến Sĩ nhiều năm kinh nghiệm.
Giúp nổi bật profile. Áp dụng lý thuyết để xây dựng kinh nghiệm thực tế trong quá trình học.
Cơ hội giới thiệu việc làm. Mở rộng kết nối từ cộng đồng học thuật cho tới doanh nghiệp.
THÔNG TIN KHÓA HỌC
🚀 Module 01: AI & Data programming
Cách AI học Data, các AI thông dụng, và lập trình trên Cloud GPU của Google Colab.
🔁 Module 02: If/else - For loop
Sử dụng if/else, vòng lặp for & while, và logic debug để fix bugs nhanh chóng và hiệu quả.
📚 Module 03: Data Structure
Tìm hiểu List, Dictionary, và cách thao tác Big Data nhanh nhất với Numpy, Parquet, Pandas.
🧹 Module 04: Data Mining - Cleaning
Xử lý dữ liệu trống, sai định dạng, cleaning dữ liệu thô và xử lí outliers không cần thiết.
📊 Module 05: Data Analysis - Statistics
Ý nghĩa của các con số, xác suất dự báo xảy ra ở tương lai, cách thống kê mô tả với use case.
📈 Module 06: Data Visualization - REPORT
Vẽ biểu đồ bằng Matplotlib và Seaborn, làm báo cáo chuẩn. Data Storytelling cuốn hút, thú vị.
🧠 Module 07: Think in AI/ML
Biết lựa chọn tập dataset phù hợp để Huấn luyện AI theo từng mục đích. Build AI/ML từ A tới Z.
🗂️ Module 08: AI Frameworks
Xây dựng thuật toán Supervised & Unsupervised được tích hợp trong thư viện: SVM, KNN, XGBoots.
🔢 Module 09: Prediction - Regression
Dự đoán với Hồi Quy Tuyến Tính (Linear Regression) và biết đánh giá hiệu suất trên dataset.
📝 Module 10: Generative AI - NLP - LLM
Khám phá NLP, thử nghiệm với ChatGPT. Dùng prompt đúng với requirements của clients hay PO.
🧪 Module 11: Build Side Project
Học viên làm dự án: thiết kế system, data mining, cleaning, phân tích, build sản phẩm AI.
🎤 Module 12: Product Demo- Career
Demo sản phẩm, nhận feedback. Lập kế hoạch phát triển cho: Data Analyst, BA, AI Engineer.
HỌC PHÍ THAM KHẢO
Hơn 129 học viên và 5 doanh nghiệp đã lựa
chọn khoá học này tại GeekieSeoul
Học viên cá nhân
6,490,000đ
7,590,000đ
Quyền lợi đi kèm
- Hình thức họcOnline
- 10 buổi học
- Video Record
- Full Tài liệu + Source code
- Mentor hỗ trợ Online + Nhóm chat cộng đồng
- Chứng chỉ hoàn thành
- Hỗ trợ review CV
Học viên cá nhân
6,790,000đ
7,890,000đ
Quyền lợi đi kèm
- Hình thức họcOffline
- 10 buổi học
- Video Record
- Full Tài liệu + Source code
- Mentor hỗ trợ Offline
- Chứng chỉ hoàn thành
- Hỗ trợ review CV
Doanh nghiệp
Liên hệ
39,990,000đ
Quyền lợi đi kèm
- Setup theo nhu cầu doanh nghiệp
- Chương trình học thực tế
- Video Record
- Full Tài liệu + Source code
- Chứng chỉ hoàn thành
- Trainer hỗ trợ Online/Offline
DEMO TRONG KHOÁ HỌC
Khóa học sẽ cung cấp kiến thức để bạn có thể làm được những sản phẩm phù hợp
Đánh giá của học viên
Những feedback về khóa học, nơi các developer cùng thực hành, chia sẻ kinh nghiệm và áp dụng kiến thức vào các tình huống thực tế trong ngành.
Ms. Nguyen 🌟🌟🌟🌟
Khóa học phân tích dữ liệu thật sự tuyệt vời! Mentor nhiệt tình, giải thích dễ hiểu, không khí lớp học sôi động và đầy cảm hứng!
Ms. Ngoc 🌟🌟🌟🌟🌟
Buổi online siêu chất! Mọi người giao lưu nhiệt tình, giải đáp vấn đề kỹ thuật dễ hiểu, tôi học được rất nhiều!
Mr. Tuấn 🌟🌟🌟🌟
Session Q&A quá đỉnh! Mentor trả lời chi tiết, dễ hiểu, cực kỳ nhiệt tình. Khóa học đáng giá từng phút!
Ms. Nguyen 🌟🌟🌟🌟
Khóa học phân tích dữ liệu thật sự tuyệt vời! Mentor nhiệt tình, giải thích dễ hiểu, không khí lớp học sôi động và đầy cảm hứng!